「今日の夕飯、何にしよう?」 この問いは、現代人が1日に抱える認知負荷の中でも、地味ながら最も重たいものの一つです。🥕🥩 冷蔵庫には使いかけの野菜と、賞味期限の迫った肉。それらを前に立ち尽くす時間は、もう終わりにしましょう。

今回は、AI(Gemini)を専属の「スー・シェフ(副料理長)」としてキッチンに招き入れるワークフローのご紹介です。🍳🤖

ただレシピを検索するのではなく、「今あるもの」から「3つの異なる可能性(物語)」を提案してもらう。 そんな、少し未来の台所事情を実現しました。テンプレート配布中👇

https://n8n.io/workflows/12121-generate-recipe-variations-from-ingredients-using-google-gemini-and-google-sheets

このワークフローの概要

n8nを使用して、冷蔵庫の余り物(Ingredients)をインプットするだけで、AIが献立の戦略を練ってくれるワークフローです。 単一のレシピではなく、「時短」「ヘルシー」「創作」という3つの方向性を同時に提示するのが特徴です。

💡 ワークフローの概要

  • Input: フォームやGoogle Sheetsから「今ある食材」を入力(例:鶏肉、キャベツ、余ったヨーグルト)。
  • Intelligence: Google Gemini が食材リストを解析し、3つの異なるバリエーション(5分で作れる時短、低カロリー、意外な組み合わせ)のレシピデータを生成。
  • Visualization: 生成された料理名をもとに、Google Custom Search APIでイメージ画像を自動収集。
  • Aggregation: テキストと画像をHTMLメールに見やすくまとめ、あなたの受信トレイにお届け。

🔗 公開テンプレート https://n8n.io/workflows/12121-generate-recipe-variations-from-ingredients-using-google-gemini-and-google-sheets/

👀 n8n初心者の方へ

このワークフローは、生成AIを実用的なアプリケーションに落とし込むための「型」として最適です。特に以下のn8nテクニックが学べます。

  1. JSON配列の処理: Geminiから出力された複数のレシピ(Array)を分解し、それぞれに対して画像検索を行うループ処理。
  2. データの集約 (Aggregation): バラバラに処理したデータを、最後に一つのメール本文としてまとめ直すテクニック。
  3. マルチモーダル活用: テキスト(レシピ)と画像(検索結果)を組み合わせることで、リッチなアウトプットを作る方法。

「ブリコラージュ」としてのAI活用

フランスの文化人類学者レヴィ=ストロースは、『野生の思考』の中で**「ブリコラージュ(Bricolage/器用仕事)」という概念を提示しました。 それは、設計図通りに物を作る「エンジニアリング」とは対照的に、「手元にあるあり合わせの道具や材料を組み合わせて、なんとかする」**思考様式を指します。

このワークフローがやっていることは、まさに現代のブリコラージュです。

冷蔵庫にある「あり合わせの食材」と、n8nという「あり合わせのノード」を繋ぎ合わせ、AIという接着剤を使って、予期せぬ夕食という「価値」を生み出す。 管理された消費社会の中で、私たちはつい「何を買うか」ばかり考えがちですが、「今あるもので何ができるか」を考えることこそ、生活における創造性の原点ではないでしょうか。

昨今のフードロス問題へのささやかな抵抗

世界中で生産される食料の3分の1が廃棄されていると言われます。 このワークフローは、しなびた野菜や半端な肉を「ゴミ」ではなく「インスピレーションの源」に変える装置でもあります。

インフレで食費が高騰する2025年以降の世界において、冷蔵庫の中身を余さず使い切ることは、家計防衛であると同時に、地球に対する礼儀でもあります。

ぜひ、今夜のキッチンから「実験」を始めてみてください。